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谷歌宣布将通过谷歌云服务向企业销售TPU芯片

来源:青城日报网 作者:admin 时间:2017-12-30 16:20

    布鲁诺有着超过20年的芯片设计经验,2012年加入苹果,创立并管理着苹果的半导体竞争分析小组,该小组力图使公司在芯片性能方面领先于竞争对手。在这之前,他曾经在AMD公司担任首席工程师,并且在ATI Technologies领导芯片架构工作。The Information表示,布鲁诺的离开将对苹果造成很大影响,苹果正打算像华为那样在自家的iPad、iPhone等产品上搭载AI芯片,目前正处于研发人工智能处理器的关键点。
 
    关于布鲁诺在谷歌的新角色,目前并未有公开消息透露,其LinkedIn页面上写的是“系统架构师”。The Information报道,谷歌组建芯片组与苹果一样也是为其消费级设备提供芯片。
 
    在智能手机时代,谷歌曾希望推出自己的手机,早在苹果发布iPhone之后一年,曾与T-Mobile、HTC合作推出了G1,后来也与LG、华为等企业多次合作。但是,最终谷歌赢得了智能手机操作系统的大半壁江山,其智能手机到现在依然只是一个遥远的梦。
 
    不过,从去年迎来人工智能时代,谷歌重燃了智能硬件的信心。去年,谷歌正式推出了智能手机Pixel,并强调这是一款完全自主研发的智能手机。不久前,台湾“投资委员会”正式批准谷歌收购HTC部分智能手机业务的交易。这笔交易在2018年第一季度内或能正式完成,届时HTC旗下的Pixel手机团队将完全出售给谷歌,用于谷歌Pixel手机的研发生产。谷歌近日从苹果和高通等企业挖走数名芯片设计工程师,其中约翰·布鲁诺(John Bruno)受到媒体大量关注。
 
    在今年的Google I/O 2017上,谷歌再次发布了第二代TPU。第二代TPU相比较于初代主要是加深了人工智能在学习和推理方面的能力,在性能方面,全新的谷歌TPU可以达到180TFLOPs的浮点性能,和传统的GPU相比提升15倍,更是CPU浮点性能的30倍。另外谷歌还推出了一款叫做TPU pod的运算阵列,最多可以包含64颗二代TPU,也就是说浮点性能可以达到惊人的11.5PFLOPS。
 
    最近,谷歌宣布将通过谷歌云服务向企业销售TPU芯片,该芯片与谷歌深度学习工具TensorFlow兼容。
 
    在过去的一年里,还有几位经验丰富的芯片工程师从苹果跳槽去了谷歌,包括从苹果出走的工程师马努·古拉蒂(Manu Gulati)、崔旺泽(Wonjae Choi)和塔育·法德罗(Tayo Fadelu),以及从高通转投的工程师伊迈拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)、维诺德·可玛蒂(Vinod Chamarty)和绍米克·甘古利(Shamik Ganguly)。这些资深的芯片设计工程师将帮助谷歌设计出应用在智能硬件的AI芯片,抢占人工智能时代的智能终端入口。
 
    研究公司Tirias Research首席师和创始人杰姆·麦格雷戈尔(Jim McGregor)对The Information表示,谷歌可能开发的是系统单芯片,合并有多个功能,首款移动芯片可能很快就会问世。麦格雷戈尔表示,借助现成的知识产权,谷歌可以在半年内开发出一款多功能的SoC芯片。在今年秋季发布会上,谷歌一口气推出了九款硬件产品,包括智能音响GoogleHome ,PC新品Pixelbook及配套手写笔,智能手机Pixel 2和Pixel 2 XL,第二代Daydream View 头显,Google Pixel Buds耳机以及便携相机 Google Clips。谷歌想要做硬件的决心,这次更加坚定了。
 
    而在芯片的布局上,谷歌也早有计划。早在去年的Google I/O 2016上,谷歌对外介绍了一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器,简称TPU,是谷歌自主研发的一种专为AI运算服务的高性能处理器。而TPU在谷歌内部早在2011年就开始计划,当时谷歌在思考使用深度学习网络,这些网络运算需求高,令他们的计算资源变得紧张。谷歌做了一笔计算,如果每位用户每天使用3分钟他们提供的基于深度学习语音识别模型的语音搜索服务,他们就必须把现有的数据中心扩大两倍。他们需要更强大、更高效的处理芯片。在2016年3月造成轰动效应的AlphaGo与李世石的人机大战中,正是TPU强大的数据处理能力成为AlphaGo获胜的关键。
 
    而在硬件产品的生产上,谷歌也是加快了步伐,据雷锋网了解,谷歌目前正在上海组建硬件团队,通过降低生产成本推动其硬件产品在全球的销售,而这个团队未来将负责的就是手机Pixel系列以及Google Home智能音箱这两个最主要的产品线。谷歌将把上海团队的人数从20人扩大到150人,而这些人中有大部分都是苹果和亚马逊的员工。